AI가 진정으로 ‘인간’이 되려면 도대체 얼마나 걸릴가? 많은 사람들이 이런 의문을 가져보았을 것이다.

우리 나라 과학연구팀이 개발한 신형의 일종 신경망 구조인 CATS Net는 AI가 사람처럼 개념형성과 교류를 실현하도록 했다. 하지만 이 문제에 대해 연구일군들은 돌파는 있지만 여전히 뛰여넘기 어려운 격차가 존재하며 단시기내에 ‘사람과 같은 온전한 지능’을 실현할 수 없다고 표했다.

먼저 하나의 핵심 구별을 명확히해야 한다. 바로 사람처럼 하는 AI의 행동은 본질적으로 보면 시뮬레이션이지 실제로 ‘소유’한 것은 아니다.

중국과학원자동화연구소의 뇌도표 및 류사뇌 지능실험실 연구원 여산은 CATS Net가 개념을 추출하고 전달할 수 있는 것처럼 이는 단지 임무를 완수하기 위한 것이지 사람처럼 세계를 리해하고 감정을 표달하기 위한 것이 아니라고 설명했다.

다음 인간 지능의 핵심은 종합성과 령활성이다. 이는 현재 AI가 따라가기 어렵다. “CATS Net가 개념적 면에서 돌파를 실현하긴 했지만 여전히 시각감지임무에 머물러있어 아직 인간처럼 개념과 감정, 기억, 경험을 심층 융합할 수는 없다.”고 여산은 말했다.

그다음으로 인간의 지능은 성장성과 적응성을 가지고 있다. AI의 ‘지능’은 미리 설정된 알고리즘과 훈련데이터에 의해 부여된다. 하여 인간처럼 자률적으로 성장할 수 없고 경력에서 반성할 줄 모르며 실패에서 경험을 총화하지도 못한다. 또 일단 훈련범위를 벗어나면 실수가 나타날 수 있다. 

광명일보