일전 제9회 디지털중국건설고위층회의에서 중국제1자동차그룹유한회사는 디지털 지능화 전환의 최신성과를 선보였다. 회사는 ‘EOA’(기업운영 지능) 리념과 실천을 중심으로 데이터와 AI를 동력으로 삼아 기업운영 전 과정에 반영된 심층적 혁신을 전면적으로 펼쳐보였다.

당면 중국제1자동차는 자동차의 디지털 지능화 전환의 새로운 경로를 지속적으로 탐색하면서 자동차제조체계에 대해 심층적으로 재구성하고 있다. 자동차를 잘 만드는 데로부터 지능 생명체를 만들고 다시 수많은 업종에 에너지를 부여하는 디지털 지능화 방법론을 출력하기까지, 중국제1자동차는 ‘15.5’ 첫해의 전방위적 탐색에서 로공업기지의 전환승격에 아주 실행성이 있는 중앙기업 견본을 제공했다.

◆지능중추, 생산 원가 절감

전통적인 자동차제조체계에서는 대량의 데이터가 겹겹이 쌓인 장벽들에 격리되여 정보의 외딴섬으로 된다. 구매분야의 부자재관리를 례로 들면 과거에는 연구개발, 공예와 생산이 ‘각자 관리’된 탓으로 부자재의 원가가 아주 높았다. 지금은 부자재 주요 데이터를 전 사슬에 명시할 수 있어 원가절감 공간을 발굴하고 생산관리 능률을 높일 수 있다.

‘부자재 난제’ 뿐만이 아니다. 자동차제조체계에서 하나하나의 데이터 난제에 직면하면서 EOA가 탄생했다.

“EOA는 자기감지, 자기결책, 자기집행, 자기진화의 지능운영 중추를 구축해 데이터, 모델과 지능체를 리용하고 기업의 전 가치사슬 관리에 대해 동태적 개선을 진행하기 위한 것이다.” 중국제1자동차 총경리조리이자 시스템디지털화부 총경리인 문흔의 말이다.

간단히 말하면 EOA는 ‘기업이 스스로 고민하고 스스로 일하며 스스로 진화’할 수 있는 지능중추를 갖도록 하는 것이다.

중국제1자동차 붉은기표제조중심 번영공장에서는 금방 주문받은 맞춤형 제작 차량들이 시스템에서 자동으로 생성된 생산지령에 따라 조제 과정에 들어가고 있었다. 데이터의 구동하에 생산조직, 공예통제와 품질관리 등 고리들이 지속적으로 능률 높게 협동 운행되고 있었다.

‘물 흐르는 듯한 움직임’의 배후에는 디지털 직원들의 공로가 크다. 소개에 따르면 생산계획 관리원은 기업의 ‘001호 디지털직원’으로 자주적으로 고객주문, 자원확인에서 생산일정 확정에 이르는 7개의 복잡한 업무 절차를 관리할 수 있다. 지능중추의 구동하에 인공심사 고리가 60% 간소화되고 연구개발 생산 주기는 50% 대폭 압축되며 제조 원가도 40% 절감되였다.

“이러한 ‘직원’을 이미 20명이나 접속시켰다. 이러한 ‘디지털 직원’의 도움으로 기업은 이미 23가지 관건 결책의 지능화를 실현했다.”고 문흔이 소개했다.

◆디지털 지능화, 생산능률 제고에 에너지 부여

산업체계의 현대화가 없으면 경제의 현대화도 없다. 전통 제조업은 현대화 산업체계의 기반이다. “당면 데이터요소가 전면적으로 에너지를 부여하고 인공지능이 심층 침투되면서 전통적 기업관리 모식은 전례 없는 변혁을 맞이하고 있다.” 중국제1자동차 리사, 총경리이며 당위 부서기인 류역공이 하는 말이다.

몇년 전, 중국제1자동차는 전방위적 디지털 지능화 전환에 대한 탐색을 시작하고 ‘데이터+AI’로 업무 론리를 재정립하는 디지털 지능화 전환 방법론을 형성했다.

현재 AI는 이미 자동차 연구개발과 제조의 전 과정에 스며들었다. 연구개발 면에서 중국제1자동차는 전속 코드 생성 AI 응용앱인 GPT─Code를 만들어 기능 테스트, 코드해석, 원형도가 자동으로 생성하기 전의 프론트엔드 코드(端代码) 등 임무 완수에 보조하고 코드작업 시간을 50% 단축할 수 있다. 제조 면에서 지능 제조의 새로운 모식을 정하고 AI 빅모델을 ‘대뇌’로 공예 대리와 생산 대리를 조성, 지능 결책과 자동 생산계획을 실현했다. 가상시뮬레이션 기술을 ‘소뇌’로 클라우드 통제 시뮬레이션기술 플래트홈을 구축해 소프트웨어─하드웨어 분리 클러스터 통제를 실현했다. 실물공장을 ‘몸체’로 이기종, 다중팔 등 체화지능 로보트 개발을 가속화하고 최종 조립, 물류분류 등 씨나리오에 실시, 응용했다.

디지털 지능화는 기업의 생산능률을 크게 향상시켰다. 클라우드 네이티브기술(云原生技术)을 전면 추진해 중국제1자동차는 290세트의 단일 시스템을 통합·모델링 클라우드로 전환시킴으로써 업무 갱신 주기를 분기 단위에서 주간 단위로 대폭 단축했으며 년간 운영 유지보수 비용도 2억원에서 2700만원으로 급감시켰다.

이러한 과정에서 중국제1자동차는 핵심능력 자체연구를 토대로 한 격려기제를 건립하고 전 직원이 데이터 발굴과 모델구축 역할로 전환하도록 추동했으며 개인과 조직 능력의 공동도약을 실현했다.

오늘날 중국제1자동차의 전환 경로는 이미 복제 가능한 모델로 자리잡았다. 중국제1자동차는 디지털경제 발전의 기회를 단단히 틀어쥐고 데이터를 핵심으로, AI를 수단으로 삼는 것을 견지하며 특색 있는 전환의 길을 걸었다.

　　과학기술일보