미국 《포브스》 격주간 웹사이트의 최근 보도에 따르면 2027년 인공지능(AI)이 다시 ‘주인공’으로 되겠지만 눈에 띄는 것은 대화로보트와 생성형 AI만이 아니다. 지능 로보트가 서서히 현실 세계로 진입하고 있으며 인간형 로보트도 인간과 나란히 협업하는 법을 배우고 있다.

이와 함께 합성 콘텐츠가 급증함에 따라 AI의 안전성에 대한 우려가 현실에 대한 사람들의 판단을 위협할 것이며 새로운 대응 전략도 요구하게 될 것이다. 또한 체화 인공지능이 일상에 더 깊이 스며들면서 륜리적 물의도 불러일으킬 것이다. 사람들은 또 착용가능 설비, 지능 안경과 고급 음성 조수가 인류를 새로운 시대로 이끌 것이라는 점도 확인할 수 있을 것이다. 물론 이번 혁명에는 더 강한 동력이 필요하며 소형 모듈형 원자로와 궤도발전 등 혁신적 에너지 방안에 대한 경쟁도 더 치렬해질 것이다.

◆안전문제, 대중 신뢰를 침식

올해 AI 안전성과 관련된 소식이 잇달아 전해지면서 사람들의 우려를 자아냈다. 7월, OpenAI의 지능체가 내부 테스트중 통제불능 상태에 빠져 각국이 AI의 자률행동 위험에 대해 우려를 금치 못했다. 이러한 사건들은 AI가 이미 ‘악의’를 가졌다는 뜻은 아니지만 한가지 현실을 보여주고 있다. 모델이 ‘문제 해답’에서 ‘자률행동’으로 나아갈 때 위험의 경계 또한 재정의되고 있다.

2027년 AI 령역의 관건 쟁점중 하나는 이와 비슷한 사건이 다시 반복되거나 더 심각해지거나 지어 악화되지 않을가 하는 점이다. 각국 정부, 국제기구와 과학기술 기업들이 더 엄격한 안전성 평가, 격리측험 및 책임추궁 기제를 구축할 것으로 예상되며 이러한 대응 조치는 분명 중점 관심 대상이 될 것이다.

◆합성 콘텐츠, 심사 방어선에 도전

사람들이 경계해야 할 점은 합성 콘텐츠, 딥페이크 영상, 허위 정보가 빠르게 확산되고 있다는 것이다. 2027년을 전망해보면 실제 정보와 기계 생성 콘텐츠의 경계는 더 모호해지고 식별 난이도는 더 높아지며 대응 전략 또한 더 중요하고 시급해질 것이다.

이는 정치 분야만의 문제가 아니다. 교원의 숙제 채점, 기업의 리력서 선별, 플래트홈의 콘텐츠 심사, 안전부문의 위협 모니터링 모두가 동일한 난제에 직면할 수 있다. 어떤 콘텐츠가 실제 사람의 것이고 어떤 것이 알고리즘에 의해 생성된 것일가? 따라서 디지털 출처 추적, 콘텐츠 식별, 신뢰성 검증과 대중의 매개체 소양 모두가 향후 1년간 중요한 방어선이 될 것이다.

◆디지털 세계에서 현실 세계로

2027년에 이르면 빅모델은 더 이상 클라우드와 대화창에만 존재하는 추상적 개념이 아닐 것이다. 체화 인공지능을 통해 그것이 점차 사람들의 일상적인 업무와 생활 속으로 스며들 것이다. 체화 인공지능이란 쉽게 말해 AI에 몸체를 부여하여 그것이 마치 사람처럼 실제 세계에서 보고 듣고 만지고 움직이게 하는 것이다. 컴퓨터 안에서 코드만 실행하는 것이 아니라 로보트, 자동차 등 물리적 장치를 통제하며 환경과 상호 작용함으로써 디지털 세계에서 현실 세계로 나아간다.

2027년에도 사람들은 아직 영화 속의 그런 ‘기계 동료’를 널리 갖지 못할 수도 있지만 사람과 기계의 협업 기반은 빠르게 형성되고 있다. 지능 기계는 물류, 제조, 의료, 보안 및 가정 서비스에 더 많이 참여하게 될 것이다.

◆화면, 사람─기계 상호작용 유일 지위 흔들

2027년에 화면이 사라지지는 않겠지만 사람과 기계 상호작용의 ‘유일한 주인공’이라는 지위는 흔들리고 있다. 착용가능 설비, 지능 안경 및 고급 음성 조수가 정보를 더 다양하고 자연스러운 방식으로 사람들에게 전달하고 있다.

데이터에 따르면 2026년 1.4분기 전세계 지능 안경 출하량은 전해 동기 대비 167% 증가했으며 Meta 등 업체들이 이 시장에서 앞자리를 차지했다. 2027년에는 AI 능력이 이어폰, 차량용 시스템, 지능 스피커와 안경에 더 깊이 스며들면서 설비들은 맥락 리해, 능동적 알림, 실시간 번역 및 보조 결책에서 더 뛰여나게 될 것이다. 한편 ‘디지털 미니멀리즘’이 일종 역방향 트렌드가 될 수도 있는데 그것은 사람들이 다시 주의력과 생활리듬을 되찾길 원하기 때문이다.

◆청정에너지로 AI 세계 구축

안정적이고 충분하며 청정한 전력이 없다면 AI, 로보트와 신형 단말기가 지속적으로 확장되기 어렵다. 데이터중심의 전력 수요가 빠르게 증가하면서 동력에너지 시스템이 새로운 돌파구를 모색하도록 추동하고 있다. 2027년에는 소형 모듈형 원자로, 궤도 태양광, 핵융합 등 혁신적인 에너지 방안에 대한 관심이 더 커질 것이다.

그중에서도 핵융합이 특히 주목받고 있다. 구글은 2025년에 핵융합 에너지 회사와 전력 구매 계약을 체결하고 향후 핵융합 발전소의 전력을 구매할 계획이다. 상업화된 전력 공급은 2030년대초에야 실현될 것으로 예상되지만 이러한 신호는 과학기술 업계가 차세대 에너지 기반시설을 위해 미리 대비하고 있음을 보여준다.

물론 2027년에 가장 주목해야 할 점은 AI 기술의 개별적 돌파가 아니라 로보트, 에너지, 착용가능 설비와 자률 시스템간의 심층 융합이다. 이들은 사람들이 일하고 소통하고 학습하고 결책하는 방식을 함께 바꿀 것이다. 진정한 도전은 기술 배치의 속도가 인간이 이를 리해하고 관리하며 제약하는 능력과 보조를 맞출 수 있느냐에 있다.

과학기술일보